이 작품은 AICP 플래너와 AI 전문가 Tom Sanchez의 AI 및 도시 계획에 대한 새로운 월간 칼럼의 두 번째 작품입니다. 그의 첫 번째 칼럼 인“Planners가 AI를 무시할 수없는 4 가지 이유”를 읽으십시오.
도시 계획은 항상 창의적인 분야였습니다. 1860 년대 파리의 하우스 만의 그랜드 재 설계에서 1960 년대 그리니치 빌리지의 활기 넘치는 거리를 보존하기 위해 제인 제이콥스의 싸움에 이르기까지, 창의성과 디자인은 도시의 모습, 느낌 및 기능을 형성했습니다. Jacobs는 미국 도시의 위대한 도시의 죽음과 삶에서“도시는 모든 사람에게 무언가를 제공 할 수있는 능력이 있습니다. 그녀의 인용문은 계획 과정에서 창의성과 포용성의 중요성을 의미합니다.
그러나 오늘날 기후 변화, 주택 부족 및 빠른 기술 변화를 포함하여 그 어느 때보 다 더 크고 복잡해 보이는 도전에 직면 해 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 지식, 아이디어 및 혁신적인 접근 방식이 필요합니다. 인공 지능 (AI), 특히 생성 AI (Genai)의 출현은 도시 공간을 설계하는 데 주목을 받고 있습니다.
a 내가 Tad Journal에 쓴 최근 작품 (기술 | 아키텍처 + 디자인), AI는 기술 도구 일뿐 만 아니라 이미지, 텍스트, 코딩 및 지식 관리로 확장되어 창의적인 파트너 역할을 할 수 있다고 제안했습니다. 저에게있어, 그것은 동료에서 아이디어를 튀는 것과 거의 같습니다. 때로는 깊은 주제 전문 지식을 가진 사람, 다른 경우에는 신선하고 예기치 않은 테이크를 제공하는 사람이 전적으로 전적으로 현장 밖에서 누군가가 있습니다. 두 경우 모두 AI는 내가 고려하지 않은 것들을 스스로 볼 수 있도록 도와 줄 수 있으며, 새롭고 때로는 놀라운 방향으로 내 생각을 밀어냅니다. 그러나 AI가 어떻게 맞는지 논의하기 전에 물러서서 창의성이 무엇을 의미하는지, 오늘날 계획과의 연결에 대해 생각해 봅시다.
창의성이 계획에서 의미하는 바
대부분의 사람들이“창의성”이라는 단어를들을 때 아마도 그림, 음악, 글쓰기 또는 기타 예술적 추구에 대해 생각할 것입니다. 이러한 활동은 갑작스런 영감보다는 지속성과 참여를 통해 아이디어가 진화하는 탐사, 실험 및 개선 과정을 반영합니다. 그러나 창의성은 예술에만 국한되지 않습니다. 모든 분야에서 중요한 역할을합니다. 기술 혁신에서 창의성은 새로운 솔루션의 발견과 분야의 아이디어를 혼합하여 가능한 것을 다시 생각합니다. 컴퓨터 및 분석 프로세스의 생성은 특히 Alan Turing, John Von Neumann 및 Benoit Mandelbrot의 기여를 고려할 때 주목할만한 예입니다. 그들의 작업은 수학과 컴퓨팅을 변화시킬뿐만 아니라 현대 도시 계획의 중심 인 복잡성, 시스템 및 패턴, 개념에 대한 완전히 새로운 사고 방식을 열었습니다.
노련한 플래너 인 AICP 인 Norm Wright는 우리 분야의 창의성에 대해 생각하는 유용한 방법을 제공합니다.“창의성은 독특한 문제에 대한 자연스러운 반응입니다. 계획을 통해 '창의적'이라는 의식적인 선택은 아닙니다. 우리가 직면 한 문제를 이해하고 솔루션을 제공하기 위해 자원의 범위를 받아 들일 때 발생합니다.” 다시 말해, 계획의 창의성은 자신의 창의성이 아니라 가능한 빨리 더 나은 결과를 얻는 방식으로 문제를 해결하는 것입니다.
예를 들어, Wright의 Wright는 덴버 교외 프린지를 따라 석유 및 가스 프 래킹 충돌을 관리하는 경험을하십시오. Wright와 그의 팀은 산업, 지역 사회 및 환경 단체들 사이에서 국가 선점과 경쟁 관심사에 의해 심각하게 제한되어 있으며, 팀은 일대일에 맞는 솔루션을 피했습니다. 대신, 그들은 서로 다른 이해 관계자 문제를 해결하는 세 가지 신중하게 설계된 정책 대안을 개발했습니다. 단일 타협 정책보다는 “선택 아키텍처”를 제공하는이 접근법은 신뢰를 구축하고 선출 된 공무원이 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있도록 도와주었습니다. 이 사례는 계획의 창의성이 종종 대담한 비전만이 아니라 복잡성을 해결하는 실제 선택을 구성하는 데있어 종종 존재한다는 것을 보여줍니다.
다른 사례로는 뉴욕시의 하이 라인, 한때 버려진 철도 라인이 있으며, 현재 세계에서 가장 유명한 도시 공원 중 하나 인 현장 운영, Diller Scofidio + Renfro 및 Piet Oudolf가 설계했습니다. 2016 년에 처음으로 구현 된 바르셀로나의 슈퍼 블록 (Superilles)은 자동차가 아닌 사람들을 위해 거리를 다시 상상했습니다. 이 예는 계획의 창의성이 무언가를 멋지게 보이게하는 것이 아니라는 것을 보여줍니다. 예산, 정책 및 정치를 저글링하는 동안 힘든 문제를 해결하고 삶의 질을 향상시키는 것입니다.
AI가 새로운 아이디어를 촉발하는 데 도움이되는 방법
나는 AI가 계획자를 대체 할 것이라고 생각하지 않지만, 우리가 직면 한 문제에 대해 새로운 방법을 생각할 것입니다. Midjourney, Dall · E 또는 Adobe Firefly와 같은 Genai 도구는 우리가 자체적으로 제시 할 수있는 것을 능가하는 빠른 디자인 아이디어 또는 시각화를 생성 할 수 있습니다. 이러한 도구는 단순히 일반적인 방법을 고수함으로써 볼 수없는 가능성을 제안 할 수 있습니다. 결과가 불완전하더라도 다른 아이디어를 자극합니다. 본질적으로, 그들은 창의적인 파트너로 활동하여 새로운 관점을 제공하고 설계 및 문제 해결의 초기 단계를 가속화합니다.
시뮬레이션 도구도 도움이 될 수 있습니다. 새로운 공원이 교통 패턴이나 지역 온도에 어떤 영향을 줄 수 있는지 알고 싶습니까? AI는 다양한 시나리오를 모델링 할 수 있으므로 건설이 시작되기 전에 플래너가 잠재적 영향을 시각화 할 수 있습니다. 또한 공개 참여와 관련하여 AI는 지역 사회가 더 쉽게 이해하고 참여할 수있는 방식으로 이러한 가능성을 시각화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
인간의 역할, 그리고이 경우 플래너는 프롬프트의 질이나 우리가 묻는 질문이나 우리가 제공하는 방향에 크게 의존합니다. 잘 만들어진 프롬프트는 AI를 관련성 있고 통찰력 있고 창의적으로 가치있는 출력으로 안내하는 데 도움이됩니다. 여러면에서, 프롬프트는 새로운 형태의 디자인 사고가됩니다. 그것은 명확성, 호기심 및 탐험감이 필요합니다. 우리가 AI 사려 깊은 질문을하거나 특정 문제를 틀어 놓을수록 창의적 가능성을 더욱 효과적으로 확장하고 이해 관계자와의 커뮤니케이션을 지원할 수 있습니다.
다음은 Genai 프롬프트의 특이성이 생성 된 출력 유형에 차이를 만드는 방법에 대한 매우 간단한 예입니다. 공원 공간의 기본 이미지부터 시작하여 Chatgpt (예 : 텍스트-이미지 모델 인 Dall-e 3)“어린이들에게 더 매력적 으로이 공원 공간을 개선 할 아이디어를 찾고 있습니다. 이미지를 제안하십시오.” 프롬프트와 함께 다음 이미지를 업로드했습니다.
AI 생성 된 콘텐츠가 잘못 될 수 있습니다.” height=”416″ src=”https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXeTDKg7MSBwoWWo1CgnwtLUizo89wI2Yd8AdIstZCrtmfxWI709bgdcXuXW-FDb9Kea1kUxdXJp_FXp3nOmRS_CiqLF1Y8StzHDjJ3ZsswI9Rwiu4VHcB3NJuKf1da1hHNzE3hq?key=pbqgZ2LI2t4gMgox12xKsw” width=”623″ loading=”lazy”/>
이 출력은 비교적 상세한 프롬프트와 비교할 수 있습니다.“저는이 공원 공간을 어린이들에게 더 매력적으로 개선하기위한 아이디어를 찾고 있습니다. 여기에는 음영 처리 된 어린이와 부모를위한 좌석 공간이 포함될 수 있습니다. 이것은 다음 이미지를 생성했습니다.
[email protected].
그의 통찰력있는 의견과 생각에 대해 AICP의 Norm Wright에게 감사하고 싶습니다. 표준은 창립자이자 교장입니다 매개 변수 컨설턴트.
감사합니다 Linn Meyers 창의성에 대한 그녀의 생각. Linn은 워싱턴 DC 및 로스 앤젤레스에 본사를 둔 시각 예술가입니다.
출처 : www.planetizen.com