Arin Bhowmick이 자신의 역할에 대해 이야기하면서 그는 현재 자신이 서있는 곳, 즉 SAP의 최고 디자인 책임자(CDO)와 그를 여기까지 오게 된 경로부터 시작합니다. 그는 기술 산업에서 전체 경력을 쌓았으며 다양한 국가의 대규모 글로벌 비즈니스와 제품을 넘나들었습니다. 그는 Oracle에서 시작하여 IBM으로 옮겼으며 현재 SAP에서 디자인을 이끌고 있습니다. 이러한 회사 전반에 걸쳐 그의 여정에서 변함없는 것은 사용자에게 의미 있는 제품과 솔루션을 구축하려는 추진력이었습니다. 디자인 석사 학위를 취득하고 수년간 실무자이자 리더로 활동한 그는 이제 SAP에서 최종 사용자 경험을 통해 제품의 디자인, 품질, 우수성 및 혁신을 책임지고 있습니다. “제 목표는 언제나 사람들에게 진정으로 중요한 제품을 만드는 데 도움을 주는 것이었습니다.”라고 그는 간단하게 말합니다.
AI가 디자인 영향의 정의를 어떻게 바꾸고 있는지 묻는 질문에 그는 그것을 과거 시제의 순간으로 전혀 보지 않습니다. 그에게 이것은 계속되는 재창조입니다. 디자이너는 작업을 완료하기 위해 항상 도구와 아티팩트를 사용해 왔지만 AI는 이러한 도구가 수행할 수 있는 작업을 변화시키고 있습니다. 이는 사소한 작업, 관리 작업을 없애고 디자이너가 고차원적인 전략적 사고에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해줍니다. 우리는 어떤 문제를 해결하려고 합니까? 최종 사용자가 작업을 완료하도록 어떻게 도울 수 있나요? 그들이 성공하도록 어떻게 도울 수 있나요? 그는 디자인 이면의 사고방식이 항상 인공물 자체보다 더 중요하다고 설명합니다. 그런 의미에서 AI는 그가 디자인 정신이라고 부르는 것에 날개를 달아줍니다. “우리는 유물을 만들기 위해 디자이너가 된 것이 아닙니다.”라고 그는 말합니다. “우리는 복잡한 문제를 해결하기 위해 이 분야에 왔습니다.”
하지만 디자인은 여전히 깊은 인간적입니다. 매년 도구가 발전하는 창작 분야에도 우리만의 고유한 측면이 남아 있습니다. 인간은 순전히 필요해서 제품을 사용하지 않습니다. 그들은 감정적인 연결 때문에, 어떤 것이 그들을 어떻게 느끼게 하는지 때문에 그것을 사용합니다. 이러한 인식, 동기 부여 및 경험은 AI가 복제할 수 없는 것입니다. AI는 디자이너가 문제에 접근하는 방식을 형성할 수 있지만 그가 말했듯이 “최종 문제는 여전히 동일합니다. 우리는 인간을 위해 디자인하고 있습니다.” 그에게 AI는 대체물이 아닌 사고의 파트너가 된다.
이러한 진화는 필연적으로 디자인 리더십의 모습을 변화시킵니다. Arin에게 리더십이란 혁신이 빠르게 도래하는 시대에 더욱 중요한 특성인 추진력, 사전 대응성 및 전략적 예측에 관한 것입니다. 이제 디자인 리더들은 차별화의 큐레이터 역할을 할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다. 그들은 현재 구축되고 있는 것뿐만 아니라 다음 세대 사용자가 무엇을 기대할 것인지에 대해서도 생각해야 합니다. 그는 다음 사업 분기를 위한 설계에 얽매이기 쉽다고 말합니다. 대신 리더는 사용자 조사를 통해 혁신을 시작하고 미래 아이디어를 검증해야 합니다. 이제 그들의 어깨에는 또 다른 책임이 있습니다. 즉 편견 없는 AI에 윤리적인 방식으로 영향을 미치고 사용하는 것입니다. 문제는 제품을 설계하는 방법뿐만 아니라 올바른 사용 사례에 AI를 적용하는 방법, 시스템에 올바른 컨텍스트를 전달하는 방법, 사용자에게 해를 끼치지 않도록 하는 방법입니다. 그는 “핵심은 단지 제품을 설계하는 것에서 AI가 어떻게 적용되는지 이해하는 것까지입니다.”라고 말합니다.
그의 관점에서 윤리는 단지 프레임워크에 관한 것이 아닙니다. 자연스럽게 제품을 만드는 대부분의 사람들은 책임감 있게 제품을 만들고 싶어합니다. 그러나 AI는 불확실성을 추가로 가져옵니다. 디자이너는 공정하고 설명 가능한 AI를 두 배로 강화해야 합니다. 블랙박스를 열어 사용자가 시스템이 수행하는 작업, 검토하는 데이터 및 신뢰할 수 있는지 여부를 이해할 수 있도록 해야 합니다. 특히 비즈니스 영역에서는 결정이 결과를 가져오며 사용자는 자신이 의존하는 AI 기능을 제어해야 합니다. 윤리적 원칙도 중요하지만 투명성과 추적성도 그만큼 중요합니다. 그는 “사용자는 AI가 자신을 위해 무엇을 하는지 항상 알아야 하며 AI를 사용할지 여부를 항상 선택할 수 있어야 합니다.”라고 말합니다.
급속한 AI 도입 속에서 관련성을 유지하려는 디자인 팀의 경우 가장 첫 번째 단계는 기술을 이해하는 것이라고 그는 믿습니다. 디자이너는 AI가 어떻게 작동하는지 알지 못하면 AI를 위한 디자인을 할 수 없습니다. 역할 간의 경계가 모호해지고 디자이너가 갖는 장점은 제품 및 엔지니어링 파트너와 함께 생각하고, 연결하고, 공유 언어를 형성하는 데 있습니다. 역할이 보다 전략적인 공간으로 발전함에 따라 디자이너는 여러 분야를 하나로 모으는 목자가 되어야 합니다. 그들의 미래 역할은 제품 제작에만 국한되지 않고 협업을 가능하게 하는 것입니다. “우리는 점들을 연결해야 합니다.”라고 그는 말합니다. “바로 여기에 우리의 진정한 가치가 있습니다.”
이제 즉시 출력을 생성할 수 있는 도구를 사용하여 그는 디자인 가치가 어떤 것인지 생각해 봅니다. AI는 아이디어, 컨셉, 심지어 전체 제품까지 생성할 수 있습니다. 하지만 인간처럼 추론할 수는 없습니다. 상황, 문제점, 사용 환경 또는 사용자가 겪는 감정 곡선을 이해할 수 없습니다. 이것이 바로 디자이너가 참여하여 제품이 어떻게 만들어지는가가 아니라 어떻게 사용될 것인지를 결정하는 것입니다. 사용량, 채택 및 만족도는 중요한 지표입니다. 만족은 인간만의 고유한 요소이며, 잠재적인 요구를 기술적 가능성과 연결하는 것이 디자이너의 핵심 가치로 남아 있습니다.
영향력 있는 차세대 디자이너에게는 상호 작용 디자인, 사용자 경험, 정보 아키텍처, 사용자 조사, 색상 이론 등 모든 기본 요소가 여전히 필요합니다. 그러나 스토리텔링, 시나리오 구축, AI가 상황을 파악하는 방법에 대한 이해도 강화해야 합니다. 일부 데이터 활용 능력은 데이터 과학자가 되는 것뿐만 아니라 사용 패턴을 해석하고 이를 비즈니스에 설명하는 데도 도움이 됩니다. 디자이너는 계속해서 최종 사용자를 대표할 것이며 이제 윤리적 관행에 대한 이해도 깊어질 것입니다.
AI가 학습을 가속화하더라도 멘토링은 여전히 인간적이라고 그는 믿습니다. 새로운 기술을 배우는 것은 멘토링의 일부이지만 코칭, 누군가의 상황 이해, 의미 있는 진로 지도 제공은 AI가 할 수 없는 일입니다. AI는 아이디어를 확장하는 스파링 파트너가 될 수 있지만 인간 멘토는 대체할 수 없는 가치를 갖고 있습니다. “멘토링은 단지 가르치는 것이 아닙니다.”라고 그는 말합니다. “누군가가 여행 중 어디에 있는지 이해하는 것입니다.”
그는 이러한 변화의 일부가 된 것이 행운이라고 말했습니다. 그에게 AI는 조력자입니다. 인류가 목적을 달성할 수 있도록 사회, 소비자, 과학 공간 전반에 적용할 수 있는 도구입니다. 그의 견해는 철학적입니다. 디자이너는 기술을 수용하면서 인간의 가치를 고수하고, 기술이 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하고, 기술을 통해 미래를 설계해야 합니다. “우리는 기술을 두려워해서는 안 됩니다. 우리는 기술을 수용하고 이를 중심으로 미래를 설계해야 합니다.”라고 그는 말했습니다.