디자인 사고를 사용하여 AI 채택에 대한 인간 중심, 디자인 중심 접근 방식을 수용하는 법무팀은 법조계의 지속적인 변화를 위한 혁신, 협업 및 문화적 동의를 촉진할 수 있습니다.
주요 내용:
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인간 중심 AI 전략이 필수 — 로펌에서 성공적인 AI 도입을 위해서는 정적인 전략이 아닌 적응력 있고 인간 중심적인 전략이 필요합니다. 기업은 기술 발전에 보조를 맞추고 변화에 있어 인간 경험을 우선시하기 위해 지속적으로 접근 방식을 발전시켜야 합니다.
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디자인 사고가 지속 가능한 변화를 주도합니다 — 디자인 사고를 AI 전략에 통합하면 혁신, 문화적 동의, 효과적인 변화 관리를 촉진하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 채택은 기술에 관한 것뿐만 아니라 조직 전체의 사람들을 참여시키고 권한을 부여하는 것에 관한 것이기도 합니다.
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협업과 지속적인 학습에 중점을 둡니다. — 다기능 팀을 만들고, 아이디어 워크숍을 운영하고, 피드백 루프를 구축하는 것은 혁신 문화를 구축하기 위한 실용적인 단계입니다. 디자인 씽킹(Design Thinking)을 핵심 역량으로 교육함으로써 로펌은 호기심과 적응력, 지속적인 개선 능력을 강화해 AI 시대에도 성공할 수 있습니다.
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그것은 여기에 있고 일어나고 있습니다. 일 일체 포함 유행어로 우리 뒤에 있습니다. 우리는 AI가 일상생활, 업무, 비즈니스에 접목되는 시대에 들어섰습니다. 로펌과 법률 전문가에게 이것은 단지 기술에 관한 것이 아니라 우리가 일하고, 협업하고, 가치를 제공하는 방식을 다시 생각하는 것입니다.
놀랄 것도 없이, 조사에 참여한 전문가 10명 중 8명은 “AI가 향후 5년 내에 자신의 업무에 큰 변화를 가져오거나 큰 영향을 미칠 것”이라고 예측했습니다. 2025년 전문가의 미래 톰슨 로이터에서. 일부 법조계 리더들은 청구 가능 시간이나 이메일을 도입하는 것보다 AI가 법조계에 더 큰 변화를 가져올 것이라고 제안하기도 합니다.
그렇다면 로펌과 기업 법무팀은 앞으로의 상황에 대비해 변호사, 전문가, 비즈니스 모델을 어떻게 준비해야 할까요? 대답은 흑백이거나 정형화된 것이 아닙니다. AI 자체와 마찬가지로 접근 방식도 진화해야 합니다. 성공적인 AI 전략은 고정되어 있지 않습니다. 적응적이고 반복적이며 인간 중심적입니다.
이것이 본질적으로 효과적인 AI 전략의 핵심에 통합되어야 하는 것입니다. 즉, 변화의 속도와 기술의 급속한 발전에 맞춰 진화하고 전환할 수 있는 능력입니다. 물론 이는 다음과 같은 일반적인 질문을 제기합니다. 어쨌든 모든 것이 바뀔 것이라면 왜 귀찮게 합니까? 주로 역사를 통해 방관하는 것이 승리 전략이 되는 경우가 거의 없다는 사실을 알 수 있기 때문입니다.
오늘날 조직은 AI를 수용해야 하며 지속 가능한 채택, 변화 및 기회를 여는 열쇠는 디자인 사고의 핵심 원칙을 통합하는 데 있을 수 있습니다.
왜 디자인씽킹인가?
디자인적 사고 인간 중심 철학을 통합한 혁신, 솔루션 및 아이디어를 육성하는 접근 방식입니다. 기회나 문제를 식별하는 것부터 시작하여 브레인스토밍, 잠재적인 아이디어 개발 및 테스트, 궁극적으로 솔루션 구현 및 확장의 단계를 거칩니다.
인간의 경험, 관점 및 공감은 디자인 사고의 이점을 활용하는 열쇠일 뿐만 아니라 동시에 AI의 임무에도 중요합니다. 실제로 AI는 AI를 이끄는 인간의 힘만큼만 강력합니다. 그렇기 때문에 두려움을 줄이고 참여를 늘리며 함께 발전하기 위해 새로운 기술을 사용하고 프로세스 중에 다른 사람들을 참여시키는 방법을 알아내는 프로세스를 인간화하는 것이 중요합니다.
그만큼 전문가의 미래 명확하고 투명하며 실질적인 AI 전략 계획을 갖춘 조직은 “AI 투자의 결과로 이미 수익 성장을 경험할 가능성이 거의 두 배 더 높습니다.” 그러나 로펌은 AI 전략을 보유해야 한다는 분명한 필요성과 전문가가 실제로 도구를 채택하고 사용하는 필요성을 어떻게 통합할 수 있을까요?
전략 자체에는 채택 계획이 포함되어야 합니다. 채택에는 문화적 동의가 필요합니다. 모든 회사와 조직이 다르다는 것을 인식하고 다양한 사용자 그룹의 AI 채택에 대한 디자인 사고 세션을 통합하는 것은 변화 관리와 함께 제공되는 문화적, 개인적 인간 경험을 내장하는 좋은 방법입니다.
Seyfarth의 접근 방식: SEY의 동시 발전
Seyfarth Shaw에서는 미래에 대비한 기술을 개발하고 혁신을 촉진하며 모든 직원이 변화를 주도할 수 있는 역량을 부여하는 고성능 문화를 조성하는 새로운 업무 방식의 필요성을 인식했습니다. SEY동시적 발전 혁신과 디자인 사고를 인력 전략의 DNA에 포함시키기 위한 전사적 접근 방식입니다.
이 이니셔티브의 목표는 고립된 혁신을 피하고 대신 직위, 실무 영역, 부서 전반에 걸쳐 모든 방향에서 학습이 이루어지는 문화를 조성하는 것입니다. 이는 변호사와 비즈니스 전문가 사이의 전통적인 장벽을 허물고 모든 역할에 걸쳐 공유 역량으로 혁신을 내장합니다.
기능 간 협업
Design Thinking에 뿌리를 둔 접근 방식의 뛰어난 기능은 변호사와 비변호사가 실제 사용 사례를 공유하고 솔루션을 브레인스토밍하며 서로 배우는 라이브 AI 데모 및 아이디어 세션입니다. 전통적인 기술 지원보다는 변호사가 주도하는 이 세션을 통해 AI 도구에 대한 접근성을 높이고 실험 및 동료 학습 문화를 조성할 수 있습니다.
이 이니셔티브는 또한 세대 간 지식 교환을 촉진합니다. 하급 변호사는 새로운 기술 사용 사례를 탐구하고 선임 변호사는 주제 전문 지식에 기여하여 기술적 유창함과 법적 통찰력을 모두 가속화하는 양방향 학습 모델을 만듭니다.
사일로에서 AI를 사용하고 훈련하는 사람들은 동일한 수준의 성공을 거두지 못할 가능성이 높습니다. 변화 많은 성공 — AI 채택 및 사용의 일부로 협업적 아이디어 문화를 포함하는 기업입니다. 관념화에 대한 협업과 그룹 접근 방식이 촉진될 뿐만 아니라 더 아이디어를 제공하지만 AI와 관련된 한계와 위험에 대한 광범위한 인식을 높이는 데도 도움이 됩니다.
시작하기: 디자인 사고를 실제로 적용하기
법률 회사와 기업 법률 부서는 다음 단계를 수행하여 오늘부터 디자인 사고를 활용하기 시작할 수 있습니다.
접근하다:
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- 공감으로 시작하고 역할 전반에 걸쳐 문제점에 귀를 기울이십시오.
- 하향식 메모가 아닌 공동 워크숍을 통해 문제를 정의하세요.
- 장려하다 “응 그리고…” 창의적인 가능성을 열어가는 생각을 합니다.
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조치 항목:
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- 다기능 팀(파트너, 직원, IT 및 운영 전문가)을 만들어 AI를 실험하고 결과를 공유하세요.
- 참가자들이 평가를 두려워하지 않고 사용 사례를 제안하도록 격려하고 축하할 수 있는 아이디어 워크숍을 운영하세요.
- 스프린트 파일럿 — 광범위한 출시 전에 소규모 저위험 채택 테스트부터 시작하세요.
- 마지막뿐만 아니라 프로세스 전반에 걸쳐 피드백을 위한 시스템과 정기적인 채널을 구현하여 피드백 루프를 구축합니다.
- 모든 사무실, 직위, 부서에서 챔피언을 식별하여 채택을 촉진하고 아이디어를 수용하며 사람들을 하나로 모으십시오.
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기술을 넘어서: 근육 키우기
법률 회사가 디자인 사고를 통합하면 이는 단순히 새로운 기술을 도입하기 위한 프레임워크가 아니라 법률 업무의 모든 측면을 강화하는 근육이 됩니다. 공감하고, 정의하고, 아이디어를 내고, 프로토타입을 만들고, 테스트하는 방법을 배우는 것은 변호사와 전문가가 AI 기술을 더 잘 채택할 수 있게 만드는 것이 아닙니다. 이를 통해 그들은 더 나은 문제 해결자, 전략가, 혁신가가 됩니다.
예를 들어, 고객 서비스에서 Design Thinking은 변호사가 법적 답변은 무엇입니까? 에게 이 특정 고객의 상황과 요구에 가장 적합한 솔루션은 무엇입니까? 이러한 관점의 변화는 변호사와 고객 사이에 더욱 강력한 유대감과 신뢰를 구축합니다.
또한 디자인 사고는 서비스 패키지 방식을 재구성하거나 보다 매력적인 고객 경험을 디자인하는 등 비즈니스 개발에 대한 호기심과 실험을 촉발할 수 있습니다. 고객과의 인터페이스 방식을 창의적으로 차별화하는 전문가가 돋보일 것입니다.
궁극적으로 디자인 사고를 자체 기술로 가르치는 혁신 문화를 조성하면 로펌의 호기심, 적응성 및 지속적인 학습 역량이 향상됩니다. AI는 의심할 여지 없이 변화의 속도를 계속 가속화할 것입니다. 그러나 어떤 전문가와 조직이 성공하고 성공할지를 결정하는 것은 인간 중심, 디자인 중심의 사고방식입니다. 진화하다 미래의 법에서는.
그리고 성공하는 조직은 단순히 AI를 채택하는 것이 아니라 의도적으로 미래를 설계할 것입니다.
자세히 알아보실 수 있습니다. 디자인적 사고 여기