[디자인씽킹] AI의 인간적 측면 탐구

구스타프 베르훌스동크가 여행했을 때 트벤테 대학교 네덜란드에서 그는 단지 고국으로 돌아가는 것이 아니라 기술과 학습의 미래에 관한 세계적인 대화에 몰두하고 있었습니다.

기회는 Stanford D. School의 Hasso Plattner 디자인 연구소에서 조직하고 캠퍼스 전체에서 창의적인 문제 해결 및 디자인 사고를 장려하는 University Innovation Fellows 프로그램의 교수 펠로우로서의 역할을 통해 이루어졌습니다. 이 펠로우쉽의 일환으로 Verhulsdonck는 Twente의 DesignLab에서 한 학기를 보내면서 디자인 사고와 인공 지능에 대한 연구를 수행했습니다. 협업 공간에서는 학생, 교수진, 커뮤니티 파트너가 함께 모여 기술이 어떻게 미래를 형성하고 도전할 수 있는지 상상해 봅니다.

Verhulsdonck는 “저는 그들의 모델에 매료되었습니다.”라고 말했습니다. “그들은 디자인 사고와 미래 사고를 지속 가능성과 사회적 책임에 연결합니다. 책임 있는 미래라고 불리는 그들의 프로세스는 각계각층의 사람들을 모아 우리가 만들 수 있는 도구의 종류뿐만 아니라 우리가 만들고 싶은 세상의 종류를 탐구합니다.”

그 관점은 그에게 공감했습니다. 센트럴 미시간 대학교 비즈니스 정보 시스템학과의 교수진인 Verhulsdonck는 비즈니스 커뮤니케이션을 가르치고 학생들이 디자인 사고를 실제 문제에 적용하도록 돕습니다. 네덜란드에서의 경험을 통해 혁신은 단지 속도나 효율성에 관한 것이 아니라 가치에 관한 것이라는 그의 믿음이 깊어졌습니다.

“지금 모든 사람들은 대규모 언어 모델과 학생들이 AI를 사용하여 과제를 생성하는 방법에 대해 이야기하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “내 질문은 학생들이 실제로 이러한 도구를 사용하여 생각하는 방법을 배우는 AI 방법론을 어떻게 개발하여 AI를 버팀목이 아닌 공동 사고 파트너로 사용하는 것입니다.”

루프 속의 인간

Verhulsdonck는 역사상 이 순간을 AI의 “마차 대 자동차 시대”, 즉 실험과 조정의 기간으로 묘사합니다. “우리는 루프에서 인간이 되는 방법을 모색하고 있습니다.”

그의 견해로는 AI와 함께 작업하는 방법을 배우려면 기술적인 유창함 이상의 것이 필요합니다. 이를 위해서는 성찰이 필요합니다. 그는 학생들이 과제를 완료하기 위해 AI에 너무 많이 의존하면 학습 자체의 요점을 놓칠 위험이 있다고 설명했습니다. “그들이 그것이 무엇을 의미하는지 설명할 수 없다면 그것은 학습이 아닙니다.”라고 그는 말했습니다. “그들은 언제 물러나서 반성하고 자신의 관점을 프로세스에 반영해야 하는지를 인식해야 합니다.”

그의 연구에서는 디자이너와 학생이 AI 도구와 상호 작용하는 방식도 조사합니다. 한 연구에서 그와 동료는 사용자가 처음에는 제너레이티브 디자인 프로그램을 수용한 다음 보다 의도적인 방식으로 프로그램에 다시 참여하는 방법을 배우기 전에 한계에 좌절감을 느꼈다는 사실을 관찰했습니다. 그는 이것을 연결, 단절, 재연결의 순환으로 설명했는데, 이는 자동화와 인간 창의성 사이의 균형을 찾는 더 넓은 도전을 반영하는 패턴입니다.

교실 수업

CMU로 돌아온 Verhulsdonck는 자신이 배운 내용을 교육에 통합하고 있습니다. 그는 현재 사용 중입니다 부들박스협업 AI 글쓰기 플랫폼인 Microsoft Copilot을 통해 학생들이 글쓰기 과정에 더욱 비판적으로 참여할 수 있도록 지원합니다.

그는 BoodleBox 및 Copilot과 같은 도구가 학생 작업을 대체하기 위한 것이 아니라 심화 학습을 위한 학습 봇을 만드는 데 도움이 될 수 있다고 설명했습니다. 이는 학습 가이드 역할을 하여 학생들이 더 나은 질문을 하고, 아이디어를 다듬고, 전달하려는 내용을 깊이 생각하도록 돕습니다.

Verhulsdonck는 오늘날 학생들에게 AI를 이해하는 것은 선택 사항이 아니지만 비판적 사고도 필요하지 않다고 믿습니다. “우리는 미래를 우리가 원하는 방향으로 만들어야 하기 때문에 AI와 협력해야 합니다.”라고 그는 말했습니다. “우리가 ‘글쎄, ChatGPT의 세계다’라고 말하면 그들은 결정을 내리게 됩니다.”

그에게 목표는 인간과 기계 중 하나를 선택하는 것이 아니라 생각하는 방법을 배우는 것입니다. ~와 함께 기술이 가속화되더라도 성찰, 공감, 호기심을 보존합니다. Verhulsdonck는 “우리는 루프에서 인간이 되는 방법을 모색하고 있습니다.”라고 말했습니다. “AI가 우리를 더 빠르게 만들 수 있지만, 우리가 멈춰서 반성하지 않는다면 정말 중요한 것, 즉 의미를 놓치고 있는 것입니다.”


출처 : www.cmich.edu