그들은 아직 완성 된 제품이 아니며 프로토 타입이나 여정도 아닙니다. 삼성의 일부로 내일을 해결하십시오상위 40 명의 혁신가들에게는 도전이 중단되지 않았습니다. 이 젊은 변경자들은 여전히 아이디어를 구축, 수정, 확장, 테스트 및 때로는 아이디어를 모두 버리고 있습니다. 그러나 그들이 발견하고있는 것은 혁신 자체만큼 관련이 있고 중요 할 수 있습니다. 그 디자인 사고는 단순한 툴킷이 아니라 공감, 인내, 실패에 대한 개방성을 요구하는 사고 방식입니다.
지난 주 동안 참가자들은 멘토, 워크샵 및 Fitt Labs에 대한 첫 노출에 의해 안내 된 아이디어를 완벽하게 추구했습니다.
속도와 자동화가 대중의 담론을 지배하는 AI 중심의 세계에서,이 학생들은 기술의 진정한 시험은 그것이 인간의 마음과 인간 행동에 연결할 수 있는지 여부라는 것을 상기시켜줍니다.
문제와 함께 앉아
이러한 맥락에서, 핑크 여단의 이야기에 대해 이야기하는 것은 적절할 것입니다. Maharashtra의 Vivek Sawant와 Nit Rourkela Engin 그들은 올해 무엇을하고 있습니까? 그들은 그들이 부르는 것에 대해 노력하고 있습니다 Bharat의 첫 번째 AI 중심 유방 관리 앱. 언뜻보기에, 그것은 기술적 경이로움입니다 : 엣지 배치가있는 컨볼 루션 신경망은 이상을 감지하고 여성을 의사와 연결할 수 있습니다. 그러나 획기적인 것은 코드에 있지 않았다고 인정했다.
“우리의 제품은 엄청난 민감도가 필요합니다. 디자인 사고 훈련은 우리에게 문제를 더 오래 앉아서 사용자의 요구에 더 깊이 이해하고 자신의 요구에 계속 적응하도록 장려했습니다. UX/UI와 신뢰는 AI 자체만큼 중요합니다.”
그들에게 디자인 사고는 그것을 상기시켜줍니다 어떻게 앱은 누군가가하는 것만 큼 중요하다고 느끼게합니다. 매우 개인적인 건강 문제를위한 기술을 구축한다는 것은 톤, 컬러 팔레트, 언어 및 인터페이스가 모두 공감의 문제가된다는 것을 의미합니다. 이 통찰력은 최근 Stanford Research와 공명합니다. 공정하고 신뢰할 수있는 AI 시스템 알고리즘뿐만 아니라 투명성, 에지 사례 동작 및 사용자 편의에 대한주의가 필요합니다.
인간화 ai
다른 곳에서는 Fitt Lab 내부에 제품에서 AI에 대한 수업을 파악하려고 노력하는 듀오가 있습니다.
가져가다 마인드 스냅Engineering 학생들 모두 Kolkata의 Devayanee Gupta와 Sayan Adhikary가 만든 개인화 된 교육 플랫폼. LLM (Lange Language Models)으로 구동되는 플랫폼은 난독증이든 스펙트럼에 관계없이 신경 학습자에게 적응하거나 단순히 게임을 통해 더 잘 배우게됩니다.
“인터페이스가 학습자에게 말하지 않으면 알고리즘이 작동하지 않는다는 것을 깨달았습니다.” “디자인 사고로 인해 UX/UI, 접근성 및 학생들의 살아있는 경험에 집중했습니다.”
Chennai의 Aditya Verma는 비슷한 발견을하고 있습니다. Mama Saheli AI의료 접근이 제한된 외딴 지역에서의 어머니의 경험에서 영감을 얻은 전체적인 임신 앱.
“내 앱은 도구뿐만 아니라 친구처럼 느껴야했습니다. 디자인의 생각은 사용자의 감정, 행동, 심지어 문화적 맥락을 통해 그것을 보도록 강요했습니다. 이것이 바로 그것을 확장 가능하고 신뢰할 수있게 만듭니다.”
그의 앱은 정보를 합성하고, 잘못된 정보를 걸러 내고, 웨어러블과 통합되어 과다한 개인화 된 통찰력을 제공하지만, 그 영혼은 동반자의 아이디어에 있습니다. 그의 접근 방식은 Padthai-MM 프레임 워크이는 설명 가능성을 사용자 컨텍스트와 결합한 투명하고 인간 중심의 디자인이 불투명 한 “블랙 박스”AI보다 훨씬 더 신뢰할 수 있음을 보여줍니다.
규모를위한 전략으로 디자인
그만큼 Prithvirakshak Ludhiana의 팀 : 12 학년 Abhishek Dhanda, Prabhkirat Singh 및 Rachita Chandok은 인도 최초의 모듈 식 버미 퇴비 센터라고 부르는 것과 함께 인도의 거대한 폐기물 관리 문제와 싸우고 있습니다.
이 아이디어는 교실 실험으로 시작되었으며 이제는 90 일 퇴비 과정을 단 30 일로 붕괴시키는 방법을 배우고 3 년의 시제품을 여행하고 테스트하고 배우는 방법을 배우고 있습니다.
“전통적으로, vermicomposting은 노동 집약적이고 확장하기가 어려웠습니다.”라고 그들은 설명합니다. “디자인 사고는 정원, 주택 사회 또는 도시 차원에서 일할 수있는 모듈 식 모델을 상상하는 데 도움이되었습니다.”
그들에게 확장 성은 규모가 아니라 적응성, 농민, 도시 가족 또는 지방 자치 단체에 서비스를 제공하는 것과 동일한 핵심 아이디어를 형성하는 능력에 관한 것입니다.
목적지가 아닌 여행
이 팀 중 어느 누구도 결국 이길 것인지 알지 못합니다. 내일을 해결하십시오 도전. 그들의 프로토 타입은 여전히 불완전합니다. 그들의 피치 데크는 여전히 다시 작성되고 있습니다. 그러나 그것들을 하나로 묶는 것은 디자인 사고가 이미 그들의 접근 방식을 수정했다는 인식입니다.
AI 주변의 글로벌 대화는 종종 윤리, 편견 및 속도에 대한 문제에 나선하지만,이 젊은 문제 해결사들은 더 오래되고 꾸준한 인간 중심 디자인에서 혁신을 근거로하고 있습니다.
AI는 발견하고 있으며 뇌 일 수 있습니다. 그러나 모든 겸손과 징계에서 디자인 사고는 마음입니다. 그리고이 학생들이 상위 20 위에 계속 자신의 자리를 위해 싸우면서, 그것은 가장 중요한 교훈이 될 수 있습니다.
출처 : news.samsung.com