[디자인씽킹] SCALE: AI 시대의 교육 목표에 대한 새로운 프레임워크

21세기에는 인공지능(AI)이 보편화됐다.^성 세기. 그들의 광범위한 인기와 유용성은 개인적 및 직업적 성공에 필요한 기술을 재정의했습니다. 확실히 현대 교육을 빠르게 변화하는 요구 사항에 맞춰 조정하는 것이 중요합니다. Bloom’s Taxonomy를 포함한 기존 교육 분류법은 기본이지만 AI 시스템이 도구 및 협력자 역할을 하는 세계에서 필요한 측면을 강조하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 측면에는 기술적인 유창함, 적응형 학습, 컴퓨터 추론이 포함됩니다. 따라서 디지털 지능과 인간 중심 특성의 균형을 맞추기 위해 인간 지능의 분류법을 재정의하는 것이 시급합니다. 진정한 지능.

중요한 발전을 통해 중국 홍콩 교육대학교 교육 및 인간 발달 학부와 AI, 두뇌 및 아동 연구 센터의 Dr. Weipeng Yang은 실제 지능에 대한 혁신적인 분류법을 제안했습니다. AI 원주민—AI 시대의 딥 러닝과 전반적인 개발을 촉진하는 데 있어 귀중한 지능의 핵심 차원을 결정하기 위해 AI 중심 세계에 둘러싸여 성장한 개인 세대입니다. 그의 참신한 통찰력은 2025년 9월 19일 온라인에 공개되었으며 저널 1권 2호에 게재될 예정입니다. 타오2025년 11월 새롭게 창간된 학제간 저널.

본 연구에서 연구자는 21의 SCALE 분류법을 소개합니다.^성세기의 진정한 지능 – 인간 학습을 AI 시대의 새로운 요구 사항에 맞추는 새로운 교육 목표의 새로운 프레임워크. 여기에는 다음이 포함됩니다. 에스과학적 지식(증거를 찾는 능력); 기음계산적 사고(복잡한 문제 해결); 에이I 문해력(인간-AI ​​협업 탐색); 엘학습을 위한 소득/메타인지(적응형 학습); 그리고 이자형엔지니어링 및 디자인 사고(반복을 통한 솔루션 생성).

“교육 목표의 SCALE 분류는 AI 시대에 교육이 지식 전달에서 창의적인 프로젝트로 전환되어야 한다는 인식에서 비롯됩니다. 핵심 비전은 자신이 살고 있는 세계와 사회를 이해하기 위해 과학적 원리를 적용하고, 문제를 효과적으로 해결하기 위해 계산적으로 사고하며, AI 시스템을 윤리적이고 효율적으로 탐색하고, 진화하는 기술에 대응하여 학습 전략을 조정하고, 실제 문제에 대한 솔루션을 설계하기 위한 엔지니어링 실습에 참여할 수 있는 학습자를 양성하는 것입니다.” 양 박사는 설명합니다.

이러한 다양한 방법을 통해 SCALE은 AI 네이티브가 대규모 그룹 활동, 학습 센터, 재설계된 교실 환경, 증거 기반 평가 등 다양한 맥락에서 의미 있는 경험에 참여할 수 있도록 종합적으로 준비할 수 있습니다. 로봇 공학 프로젝트, AI 기반 예술, 시뮬레이션과 같은 활동을 통한 창조를 통한 이러한 학습은 이론적 지식을 실제 적용과 효과적으로 연결하여 AI 시대의 참여와 메타인지를 촉진할 수 있습니다.

양 박사는 이렇게 말합니다. “공유된 어휘로서 SCALE을 통해 교육자와 연구원은 학문 전반에 걸쳐 협력하여 진정한 학습 커리큘럼을 설계하고 창의적 기술 기반 학습을 우선시하는 정책 변화를 옹호하며 AI 지원 인력을 위해 학습자를 준비시키는 글로벌 대화에 기여할 수 있습니다. 교육자와 연구원이 SCALE의 애플리케이션을 지속적으로 개선함에 따라 분류학의 진정한 가치는 인공지능 시대를 형성하기보다는 AI 시대를 형성할 수 있는 탄력 있고 창의적인 사상가를 양성하는 능력에 있습니다. 그것.”

전반적으로, 현재 프레임워크는 교육 혁신을 위한 공유된 비전을 제공할 뿐만 아니라 커리큘럼 개발을 위한 실용적인 도구 역할도 합니다!

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참조

DOI: https://doi.org/10.1016/j.tao.2025.100018

ECNU 소개 타오

타오 는 양자적 사고와 노자의 철학을 통해 세계 과학, 기술, 문명의 ‘길’을 탐구하고 AI 시대의 사고 체계, 기술 진보, 사회 혁신의 혁명적 변화를 반영하는 데 중점을 두고 있는 중국 화동 사범 대학교(ECNU)의 국제적이고 포괄적이며 혁신적인 저널입니다. 현재 초점은 철학, 물리학, 화학, 교육, AI 등 5개 분야 또는 영역에 있습니다. 오픈 액세스, 지속적인 출판 저널인 TAO는 새로운 지식의 유통과 전 세계 최고의 연구자들의 의사소통을 촉진하는 것을 목표로 합니다.

웹사이트: https://www.sciencedirect.com/journal/tao

홍콩 교육대학교의 양 웨이펑(Weipeng Yang) 소개

Weipeng Yang 박사는 홍콩 교육대학교 부교수이자 대통령이 선정하는 뛰어난 연구 성과상을 수상했습니다. 그는 ECLS(유아 학습 과학) 연구소의 수석 연구원이자 AI, 뇌 및 아동 연구 센터(ABC-RC)의 부소장입니다. 세계에서 가장 많이 인용되는 상위 2% 과학자 중 한 명(스탠포드 대학과 엘스비어에서 선정한 경력 및 1년 영향력)이자 Journal of Research in Childhood Education의 편집장인 그의 디지털 기술 및 어린이의 컴퓨팅 사고력에 대한 연구는 홍콩 연구 보조금 위원회의 지원을 받아 21세기 조기 학습 경험을 형성했습니다.

자금 정보

이 연구는 홍콩 연구 보조금 협의회 일반 연구 기금(RGC/GRF)(참조 번호 18604423)의 지원을 받았습니다.