“나는 기술에 능숙하지 않다.” 이러한 일반적인 후퇴는 사용자가 아니라 인간과 지구 중심의 사고를 포기한 디자이너의 중대한 실패를 드러냅니다.
범인은? 우리는 예술 교육이 가장 필요할 때 체계적으로 평가 절하합니다.
누군가가 기술 문제로 어려움을 겪고 있다면 사용자가 아닌 디자이너를 비난하십시오. Neilson Norman Group의 Don Norman이 사용자 경험의 아버지로 칭송받는 데에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 그는 효과적인 디자인을 위해서는 우리와 근본적으로 다른 사람들을 이해하는 것이 필요하다고 주장합니다. 이러한 이해는 예술, 문학 및 주의 깊은 관찰을 통해 나타납니다. 이는 전통적인 STEM 교육이 종종 간과하는 기술입니다.
내 과정인 새로운 디자인을 위한 프로세스 및 시스템: AI와 공동 창작에서 학생들은 실험과 실습 창작을 통해 실제 문제를 해결합니다. 그들은 자율주행차를 위한 사용자 인터페이스를 디자인하고 아직 존재하지 않는 산업용 제품을 구상합니다. 절반은 미술을 전공하지도 않았는데, 이는 디자인적 사고가 여러 분야에 걸쳐 기초가 되어야 한다는 Norman의 주장을 입증합니다.
학생들이 SC 하원 입법 감독 위원회를 위한 커뮤니케이션을 재설계했을 때 체험 학습의 힘이 분명해졌습니다. 국회의원들은 제대로 디자인되지 않은 한 장에 요약된 100페이지 분량의 법안으로 인해 어려움을 겪었습니다. 스케치, 프로토타입 제작, 테스트 등 반복적인 실험을 통해 학생들은 입법자가 즉시 이해할 수 있는 솔루션을 만들었습니다. 그들은 공식 회의록에 그들의 기여를 기록하면서 하우스 플로어에서 자신의 작업을 발표했습니다.
이러한 실습 접근 방식은 디지털 도구로 인해 줄어들지 않습니다. 대중적인 믿음과는 달리 실험과 비판적 사고는 화면에서 사라지지 않습니다. 학생들은 인공 지능을 사용하여 창의성을 확장하고 기존 미디어만으로는 불가능했던 비디오 및 360도 렌더링을 생성합니다. 그러나 이러한 디지털 도구는 바로 도구로 남아 있습니다. 이는 의미 있는 혁신을 주도하는 펜과 종이 스케치, 비판적 분석 및 인간 관찰의 근본적인 인지 과정을 대체할 수 없습니다.
스테이크는 미학을 훨씬 뛰어 넘습니다. 예술은 정보 처리와 의사결정을 형성하는 감정을 촉발합니다. 디자이너는 이러한 인적 요소를 이해함으로써 사람들이 실제로 사용하는 제품을 만듭니다. 그렇지 않으면 창고가 팔리지 않은 부품으로 가득 차게 되고 유망한 기술은 시장에서 실패하게 됩니다.
더 넓은 의미를 생각해 보세요. 인공 지능과 기계 학습 시스템이 점점 더 우리의 일상 경험을 형성하고 있습니다. 그러나 이러한 시스템을 설계하는 인간에게 공감, 관찰 기술, 창의적인 문제 해결 능력(정확히 예술 교육이 개발하는 능력)이 부족하다면 우리는 사람보다는 기계에 도움이 되는 기술을 만들 것입니다.
우리 디자인 프로그램의 학생들은 수동적인 소비자가 아닌 적극적인 협력자로서 AI를 사용하여 자신의 창의적인 비전에 따라 올바른 질문을 던집니다. 그들은 아이디어를 스케치하고, 형태를 실험하고, 돌파구를 향해 실패를 반복합니다. 이 과정에는 예술교육이 제공하는 인지적 유연성이 필요합니다.
전통적인 STEM 접근 방식은 효율성과 표준화를 우선시하는 경우가 많습니다. 예술 교육은 실험을 옹호하고 모호함을 포용하며 반복적인 실패에 대한 편안함을 개발합니다. 이는 바로 기술적 불확실성을 헤쳐나가는 데 필요한 것입니다. 학생들은 인간 행동을 관찰하고, 가정에 의문을 제기하고, 학문 전반에 걸쳐 통찰력을 종합하는 방법을 배웁니다.
사우스 캐롤라이나 대학교의 시각 예술 및 디자인 대학은 올해로 창립 100주년을 맞이했습니다. 이는 예술과 인문학이 여전히 산업 발전에 필수적이라는 증거를 100년 동안 입증한 것입니다. 우리 졸업생들은 단지 사물을 매력적으로 보이게 만드는 것이 아니라 실제 상황에서 실제 사람들이 직관적으로 작동하도록 보장합니다.
우리는 기술적 능력과 창의적 사고 사이의 잘못된 선택에 저항해야 합니다. 미래의 과제를 해결하는 설계자와 엔지니어에게는 컴퓨팅 능력과 인간적 통찰력이 모두 필요합니다. 픽셀과 연필, 알고리즘과 공감 모두에 익숙해져야 합니다. 이러한 관점은 Microsoft의 디자인 및 인공 지능 부문 부사장인 John Maeda와 같은 업계 리더들이 공유하고 있습니다. 그는 “이 다음 장에서는 기계를 말하는 것보다 인간을 잘 말하는 것이 더 중요할 것입니다.”라고 말합니다.
점점 더 자동화되는 세상으로 발전함에 따라 인간과 기계를 구별하는 기술은 더 가치가 높아집니다. 예술 교육은 창의적 문제 해결, 공감적 관찰, 아직 존재하지 않는 가능성을 구상하는 능력 등 대체할 수 없는 역량을 개발합니다.
지금 예술 교육을 포기하는 것은 바로 인간의 창의성이 가장 중요한 순간에 우리의 경쟁 우위를 포기하는 것입니다. 미래는 인류에게 도움이 되는 기술을 만드는 사람들의 것입니다. 그 반대가 아닙니다.
미나 칼릴리 사우스 캐롤라이나 대학교 시각 예술 및 디자인 대학의 디자인 및 상호 작용 부교수입니다. 그녀의 디자인은 유럽, 아시아, 북미 전역의 갤러리 전시회에 소개되었으며, 의회 도서관을 포함한 전 세계 영구 컬렉션에 작품이 전시되었습니다.