소매 운영은 컴퓨터 비전 애플리케이션이 성장하는 분야입니다. 이 기술은 많은 기업이 소매 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객 경험을 혁신할 수 있습니다.
먼저, 컴퓨터 비전이란 무엇입니까?
컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지 또는 비디오에서 높은 수준의 이해를 얻을 수 있는 방법을 탐구하는 학제 간 분야입니다. 컴퓨터 비전 기술의 핵심 알고리즘은 이미지에서 물리적 개체를 인식함으로써 모양, 크기 및 색상과 같은 측면을 이해하려고 합니다. 컴퓨터 비전은 인공 지능, 컴퓨터 그래픽 및 계산 기하학과 밀접한 관련이 있습니다.
소매업체는 컴퓨터 비전을 어떻게 활용할 수 있습니까?
컴퓨터 비전은 소매점 운영의 많은 기능을 포함할 수 있는 소매점 환경에서 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 아마존 매장에 가본 적이 있다면, 실제로 이 기술을 많이 보았을 것입니다. 이러한 매장 환경에서는 들어와서 쇼핑하고 나갈 때 Amazon Prime 계정을 스캔할 수 있습니다. 계산원이나 다른 사람을 만날 필요가 없습니다. 이는 컴퓨터 비전 기술이 다음과 같기 때문입니다.
- 구매 중인 항목을 정렬하고 체크아웃 프로세스를 간소화합니다.
- 상점을 돌아다니면서 개인을 식별합니다.
- 고객이 매장에 들어오거나 나갈 때를 감지합니다.
- 매장 내에서 고객의 움직임을 추적합니다.
이러한 모든 프로세스는 소매업체가 고객이 어디로 가고 각 영역에서 얼마나 많은 시간을 보내는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 나중에 쇼핑 패턴 분석, 마케팅 최적화 및 매장 레이아웃 개선에 사용할 수 있습니다.
전자 상거래 소매업체는 컴퓨터 비전을 어떻게 사용할 수 있습니까?
컴퓨터 비전은 상점 내부의 유용한 기술일 뿐만 아니라 전자 상거래 비즈니스에 점점 더 도움이 될 수 있습니다. 주요 사용 사례 중 하나는 제품 검색 및 분류를 돕는 것입니다. 컴퓨터 비전은 제품의 세부 사항과 기능을 이해함으로써 쇼핑객이 찾고 있는 것을 빠르고 정확하게 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.
또한 컴퓨터 비전은 사용자가 업로드한 사진에서 개체를 인식하는 역할을 합니다. 이를 통해 유사한 제품 또는 관련 항목을 검색할 수 있습니다. 고객은 Google에서 역방향 이미지 검색을 사용하여 자신이 좋아하는 유명인 드레스의 사진을 찾을 수 있습니다. 그런 다음 검색 알고리즘을 갖춘 컴퓨터 비전은 다양한 가격대에서 유사한 미적 작품을 강조 표시하여 고객을 돕습니다.
이것은 여전히 한 단계 더 나아갈 수 있습니다. 컴퓨터 비전을 사용하여 고객에게 보다 몰입감 있는 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 컴퓨터 비전을 사용하여 소매 환경에서 물체를 인식함으로써 증강 현실 앱은 고객이 장치의 카메라를 통해 보는 것 위에 제품 정보와 등급을 오버레이할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 자신이 보고 있는 내용을 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 더 많은 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있습니다.
이제 소매업체도 탐색할 수 있습니다. Shutterstock의 컴퓨터 비전. 개발자는 방대한 Shutterstock 이미지 배열을 활용하여 컴퓨터 비전 모델을 교육할 수 있습니다. 이러한 모델은 소매 브랜드가 소비자에게 관련 제품과 패키지를 추천하도록 돕는 핵심에 있으며 훨씬 더 많은 일을 하도록 계속 확장되고 있습니다.
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