홍콩의 시험 중심 학습 문화에서 학생들은 외부 세계에 필요한 소프트 스킬을 연습할 기회를 놓치고 있습니까? 저는 가르치면서 학생들의 관점을 넓히고 사람 중심의 사고방식을 개발하는 데 도움이 되는 구조화된 기회를 마련했습니다. 이를 위해 저는 자기 결정 이론을 활용하여 강의에 정보를 제공하고 몰입형 기술을 사용하여 학생들의 공감 능력을 키웠습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
나의 교육적 엔진: 자기결정론
자기 결정 이론은 학습자가 세 가지 기본 심리적 요구를 경험할 때 깊이 참여하고 성장한다는 아이디어입니다. 자치역량 및 관련성. 나는 실용적인 학습 설계 결정을 알리기 위해 자기 결정 이론을 사용했습니다.
자율성을 위해 나는 선택을 통해 작업을 구성합니다.
역량을 위해 저는 발판이 있는 도전 과제와 시기적절한 피드백을 제공합니다.
관련성을 위해 저는 학생들이 비영리 단체와 같은 커뮤니티의 이해관계자뿐만 아니라 서로 연결할 수 있도록 협업 학습 커뮤니티를 구축합니다.
교육 연구에 따르면, 근거 제시, 학생의 관점 인정, 언어 통제 최소화 등 자율성을 지원하는 교육 방식은 더 높은 수준의 동기 부여 및 심층적인 학습 과정과 연결되어 있습니다.
단순한 프로세스가 아닌 사고방식으로서의 디자인 사고
나는 또한 학생들이 다음 단계로 나아갈 수 있도록 돕기 위해 디자인적 사고를 사용합니다. 문제 이야기 에게 문제가 있는 일. 나에게는 디자인 사고 방식이 학습자의 학습 방식을 결정합니다. 프레임 문제 공감을 구축하고 대안적인 관점을 고려함으로써 통찰력 있는 해결책을 추구합니다. 제 강좌에서 학생들은 공감, 전체적인 사고, 비판적 질문, 실험, 창의적 사고를 연습하고 영향에 집중하는 방법, 즉 인간 중심의 문제 해결을 지원하는 기술을 배웁니다. 이것은 자기 결정 이론에 깔끔하게 매핑됩니다.
공감과 전체적인 사고는 다양한 타인의 관점에서 세상을 보는 연습을 통해 학생들의 관계 기술을 지원합니다. 창의적 사고와 비판적 질문은 학생들이 자신이 선호하는 방식으로 세상을 이해하도록 장려함으로써 자율성을 지원하고, 실험은 시행, 피드백 및 개선을 통해 숙달 경험을 창출함으로써 역량을 강화합니다.
출발점: 공평한 참여를 위한 접근 가능한 교육 기술
대학 강의실에서는 디지털 격차가 현실로 나타나고 있습니다. 학생들은 교육 기술에 대해 매우 다양한 수준의 자신감과 친숙성을 가질 수 있습니다. 내 목표는 단순히 더 기술이지만 그 이상 얻기 쉬운 기술: 저는 모든 학생이 협력과 이해를 위한 핵심 도구를 편안하게 사용할 수 있도록 루틴을 설계하여 참여를 가시적이고 포괄적으로 만듭니다.
자기 결정 이론 프레임워크와 디자인 사고 워크플로우 내에서 저는 영감 카드 및 커뮤니티 매핑과 같은 구조화된 프롬프트와 인공물을 사용하여 학생들이 실제 문제를 구성하고 가정을 표면화하며 다양한 솔루션 경로를 생성하도록 지원합니다.
이러한 도구는 추상적인 아이디어를 실행 가능하게 만들어 학생들이 분석적 엄격함을 유지하면서 창의적인 방식으로 새로운 정보를 수집하고 구성할 수 있도록 해줍니다.
예를 들어, 학생들은 영감 카드를 사용하여 자신의 문화적 정체성을 탐구하고 홍콩과 중국에 대한 학생들의 소속감을 높이는 방법에 대한 솔루션을 정책 지도자에게 제공했습니다.
공감 인프라로서의 몰입형 기술
내 가르침이 명백히 다중 모드가 되는 곳은 다음의 통합입니다. 몰입형 환경 360도 비디오 제작(구형 비디오). 학생들은 사회 문제를 읽고 토론하는 것 이상의 일을 합니다. 그들은 다양한 관점을 보는 능력을 강화하고 일부 사람들이 살고 있는 현실에 대한 이해를 심화시키는 방식으로 상황을 경험합니다. 몰입형 경험은 환경을 더욱 생생하고 상호작용적이며 심리적으로 매력적으로 만들어 학습을 지원할 수 있다고 합니다. 연구.
하이브리드 몰입형 가상 환경에서 학생들은 이 기술을 사용하여 함께 일하고 싶은 커뮤니티의 360도 비디오를 촬영합니다. 학생들의 프로젝트 중 하나에서 외국인 가사노동자들은 지역사회에 대해 알아가는 방법으로 노동자들의 일상을 촬영했습니다.
그런 다음 학생들은 이 노동자들이 홍콩에서 자신의 이야기를 기록하고 이를 통해 다문화 인식을 높일 수 있도록 온라인 포토보이스 프로젝트를 고안합니다.
학생들이 360도 내러티브를 통해 커뮤니티 환경에 들어서면 해석을 위한 경험적 기반을 공유하게 됩니다. 즉, 어떤 요구 사항이 눈에 보이는가? 누구의 목소리가 빠졌나요? 일상적인 결정에 어떤 제약이 영향을 미치나요? 이는 인간 중심 탐구의 핵심 역량인 공감적 추론을 촉진할 수 있습니다.
마지막으로 몰입형 도구는 아이디어 실험을 지원합니다. 학생들은 프로토타입을 만들고 개념을 반복적으로 개선하여 즉각적인 동료 및 강사 피드백을 받을 수 있습니다. 수업 패턴 이는 디자인 싱킹의 학습 방향과 일치합니다.
스튜디오 기반 복합 장학금
다양한 방식의 지식 공유를 확실하게 만들기 위해 저는 스튜디오 기반 프레젠테이션 형식을 사용합니다. 학생들은 증거, 프로토타입, 미디어 인공물 및 반영이 학술회의 형태로 함께 제시되는 대화형 부스를 운영합니다. 같은 반에 있는 사람들은 동료들과 상호 작용하여 다양한 프로젝트를 대화식으로 이해할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
인터랙티브 부스는 전통적인 형태의 일방적 프레젠테이션이 아닌 양방향 대화를 중시하며, 학습 과정에서 동료의 피드백이 매우 중요합니다.
공동제작의 결과로서의 학생 혁신
학생들이 자기 결정 이론 × 디자인 사고 × 몰입형 워크플로를 통해 학습하면 실질적인 변화를 가져올 수 있는 혁신을 생각해 낼 수 있습니다. 제가 진행한 과정의 예로는 시각 장애가 있는 테마파크 방문객을 위한 가상 가이드 앱, 습진 환자를 위한 온라인 쇼핑 및 원격 의료 플랫폼, 노인의 약물 관리를 지원하는 AI 로봇, LGBTQ를 포함하는 유치원 커리큘럼 등이 있습니다.
이러한 프로젝트는 인간 중심 탐구, 다양한 형태의 데이터 생성, 몰입형 공감 작업, 반복적인 프로토타이핑 및 커뮤니티 영향을 지향하는 대중과의 커뮤니케이션 등 지식 공동 생산의 흐름을 예시합니다.
이 접근 방식이 중요한 이유
저의 목표는 학문적 능력뿐만 아니라 공감 능력, 시민 정신, 창의적 자신감을 갖춘 졸업생을 양성하는 것입니다. 자기 결정 이론은 동기 부여 아키텍처를 제공합니다. 디자인 사고는 통찰력에서 행동으로 이어지는 체계적인 경로를 제공합니다. 몰입형 기술은 경험의 깊이를 제공합니다.
그들은 함께 사회과학 교육을 대화형 교육으로 변화시킵니다. 협력 학습 학생들이 아이디어에 도전하고, 서로에게서 배우고, 중요한 솔루션을 개발하는 여정입니다.
Angel Lai는 홍콩이공대학교 조교수입니다.
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